工作总结|数据库课程设计思想总结(经典13篇)

时间:2025-01-01 作者:工作汇报网

数据库课程设计思想总结(经典13篇)。

【1】数据库课程设计思想总结

数据库求职简历模板

数据库求职简历模板篇一

姓名：国籍：中国

目前所在地：广州民族：汉族

户口所在地：广州身材： 170 cm　60 kg

婚姻状况：未婚年龄： 23 岁

培训认证：诚信徽章：

求职意向及工作经历

人才类型：应届毕业生

应聘职位：计算机类：开发、数据库工程师/管理员：数据库管理、网络工程师：

工作年限： 0 职称：无职称

求职类型：均可可到职日期：随时

月薪要求： 2000--3500 希望工作地区：广州佛山江门

个人工作经历：

公司名称：学校起止年月：2008-10 ～ 2008-10

公司性质：所属行业：

担任职务：酒店管理系统开发

工作描述：

离职原因：

公司名称：学校起止年月：2008-06 ～ 2008-06

公司性质：所属行业：

担任职务：交换机和局域网开发

工作描述：

离职原因：

教育背景

毕业院校：广东工业大学

最高学历：本科获得学位: 学士毕业日期： 2009-07-01

所学专业一：计算机网络工程所学专业二：

受教育培训经历：

起始年月终止年月学校(机构) 专　业获得证书证书编号

2005-09 2009-07 广东工业大学计算机网络工程英语四级

语言能力

外语：英语　良好

国语水平：优秀粤语水平：优秀

工作能力及其他专长

本人在校期间通过了英语四级考试，学习了数字逻辑、计算机接口与通信、数据结构、C语言、操作系统、数据库原理、编译原理、软件工程、计算机网络技术、信息安全等的专业基础课。

熟悉C、C 、C#编程、、操作系统、计算机网络技术、SQL Server 2005、Oracle、SQL语言。

具备良好的社交能力, 乐于与人交往,有良好的人际关系。

详细个人自传

月薪要求：2000-3500元

个人联系方式

通讯地址：

联系电话： 135XXXXXXX 家庭电话：

手机： 135XXXXXXXX QQ号码：

电子邮件：个人主页：

数据库求职简历模板篇二

姓名

联系方式:

电子邮箱:

求职意向：

数据库管理员

教育背景

乔布工程技术大学

计算机科学与软件工程系

软件工程专业

2013.06毕业

毕业论文《基于图像的风景旅游模拟漫游系统》

导师乔晓

精通mssql与mysql两款数据库产品，对于有熟练的运用

熟练使用powerdesigner进行小型系统建模,通过oracle 10g ocp认证

有网站数据库开发维护经验，熟悉网站的数据挖掘与分析，在优化网站方面较有心得

数据库实习经历

北京华联集团投资控股有限公司

数据库管理员

2011.12-2012.03

独立完成每日数据库备份，客户信息更正的'脚本

协助实现每月数据汇总，数据更正，数据查询的功能

进行数据库调优，参数调优，语句调优

数据库备份恢复，块恢复，表恢复，ora错误处理，等待事件处理

一周内了解公司数据库管理的整个流程

XXX大学学生管理系统

课程项目负责人

2011.07-2011.08

大学食堂、超市、物流等数据监控、查询系统设计开发项目

从“数据算法”、“数据库索引”、“数据库建立、调整”进行整体项目进度调整

领导3人项目小组，1个月内完成并投入使用

该系统为使用部门提供科学、可视化的决策方法

提高数据的查询、统计效率，提供实时的“Execl和图标展示”

英语和获奖证书

CET-6

通过(528)

2010.12

计算机科学与软件工程系优秀学生奖

2010

志愿者活动

大运会志愿者，媒体管理人员、调度人员

2011.07-08

上海市博物馆讲解员，为来自世界各地的游客讲解冰河时期动物模型

2011.04-06

博爱医院康复部志愿者，连续半年定期去医院帮助残障人士进行康复训练

2010.06-12

特长和爱好

热爱网络，喜欢编程，关注最新电子产品

喜爱羽毛球、台球、网球等球类运动

数据库求职简历模板篇三

姓名：

年龄： 22

国籍：中国

婚姻状况：未婚

民族：汉族

目前所在：天河区

户口所在：韶关

身高： 175 cm

体重： 62 kg

求职意向

人才类型：应届毕业生

应聘职位：数据库工程师/管理员，动漫/游戏/手机

工作年限： 0

职称：初级

求职类型：实习

可到职日期：随时

月薪要求：面议

希望工作地区：天河区,越秀区,荔湾区

工作经历

广州XX信息技术有限公司

起止年月： 2012-09 ～ 2012-11

公司性质：民营企业

所属行业：网络游戏

担任职位：游戏策划师

工作描述：主要负责游戏的任务策划和关卡策划;

编写游戏的脚本程序;

离职原因：工作不适合

教育经历

毕业院校：广东机电职业技术学院

最高学历：大专

毕业日期： 2013-07

所学专业：移动应用软件开发

2011-06 2011-06 广东机电职业技术学院初级程序员计算机技术与软件专业技术资格(水平)证书

语言能力

外语：英语　一般粤语水平：优秀

其它外语能力：

国语水平：优秀

工作能力及其他专长

熟悉vs2008、vs2010、eclips、C++6.0等开发环境;

熟悉Android语言编程模式;

熟悉Android平台UI设计,熟悉常用布局;

熟练使用android SDK;

了解Webservice借口和Soap的使用;

个人自传

2011 /3--2011 /5 网站购物系统;

2011 /5--2011 /6 新闻发布网站系统;

2012 /3--2012 /5 参加中国软件杯大赛，参赛题目是“最优数字分配”;

2011 /9 社会实践优秀奖;

2012 /5 软件技术专业信息高考毕业生咨询系统;

2012 /6 大学生娱乐新闻发布网站荣获校网站设计大赛“第三名”;

2012 /6 大学生娱乐新闻发布网站荣获省高职高校网站设计大赛“三等奖”;

2011 /9--至今副班长主要负责班上考勤、管理工作和辅助班长处理班上的一些事务,并且协助学习委员与科目老师进行沟通,协调老师与学生之间的教学交流.

【2】数据库课程设计思想总结

在这一个学期里，我在思想上严于律己，热爱党的教育事业。一学期来，我还积极参加各类政治业务学习，努力提高自己的政治水平和业务水平。服从学校的工作安排，配合领导和老师们做好校内外的各项工作。

本学期我担任了10级计算机专业的Access20xx数据库的教学工作。一学期来，我自始至终以认真、严谨的治学态度，勤恳、坚持不懈的精神从事教学工作。作为计算机教师，我能认真制定计划，注重教学理论，认真备课和教学，积极参加教研组活动和备课组活动，上好每一节课，并能经常听各位优秀老师的课，从中吸取教学经验，取长补短，提高自己的教学的业务水平。按照新课标要求进行施教，让学生掌握好计算机知识。还注意以德为本，结合现实生活中的现象层层善诱，多方面、多角度去培养学生的计算机能力。

在不断探索教育教学规律的过程中，积累了一些认识和看法，感受最深的是以下几点：

一、加强学习，努力提高自身素质：

一学期来，我认真备课、上课、听课、评课，及时批改作业、讲评作业，做好教学上的每个基本步骤。从不打没把握的仗，上课之前我一定会参考各种资料备好课，联系学生实际写好教案，设计好教法，准备好需要的教具，这样上课才能得心应手，学生也能听得清楚明白。上完课后，我会及时对该课教学过程作出总结、分析，布置作业巩固学生所学的知识，认真批改、讲评。除此，教务处和我们教研组组织的听课、评课，我都积极参加，并做好笔记。在听课、评课、培训过程中，我受益不浅。

二、明确教学目的及教学内容、贯彻教学过程：

在《Access20xx数据库》的授课过程中注重理论知识与实践相结合，并结合不同课程学习的特点引入相关课内、外实例分析上机操作方法，重在指导学生把握操作的要领，通过演示、讲解、练习、问答的方式组织课堂教学，目的在于引导学生培养综合应用能力，旨在方法传授，让学生掌握理论知识指导实践操作。并在教学过程中按照计算机考级要求让学生模拟操作，熟悉操作环境，提高应考能力。

另外，我还多方面了解掌握学生情况，找出教育学生的不同的切入点。这个学期，与学生的谈心时间多了，在了解的基础上实行多方面多角度去教育，互相弥补，互相促进，从而达到共同教育的目的，效果还不错。

最后，加强后进生的管理工作。对于个别学习不认真，违反纪律较多的学生，加大谈心交流的力度，以朋友的角度去引导他们，因为只有让学生接受你那他才会接受你的教育和影响。

中职学生需要更多的关爱、沟通、引导和鼓励，学生的成长、班级的进步离不开班主任的辛勤劳动和付出，我一定会不断学习和总结，结合学生的实际情况，结合家长的需要，结合社会的需求把本班级带好，做好本职工作。

一份耕耘，一份收获，教学工作苦乐相伴。在以后的教学工作中，我要不断总结经验，力求提高自己的教学水平，还要多下功夫加强对个别差生的辅导，相信一切问题都会迎刃而解，我也相信有耕耘总会有收获！

【3】数据库课程设计思想总结

数据库的设计是在本阶段的第一件事情，而相对于数据库的设计总和需求分析的结果，自然是要从数据库的概念设计的ER图开始着手，而对于前段时间的关于数据库的总结也在这一阶段派上了用场，总体来说，关于数据库的设计，在本次的机房重构中，我分出了用户、学生和系统三个实体，而对于这三个实体，根据其属性和联系的分析，划分出九张表，

在这次数据库的设计在过程中，一共画出三张分开的ER图，最后又将它们整合，形成了这张总的ER图，而关于用户的分类:一般用户、管理员和操作员，并没有一一在ER图中列出，而是用用户类型字段代替。已经好久没有这么认真地画图了，如有什么纰漏，欢迎大家踊跃指出，不甚感激。

【4】数据库课程设计思想总结

黄淮学院 2015---2016学年第一学期《C#数据库应用程序开发技术与案例教程》课程

题目：

学习报告

院

系：数学科学系专

业：数学与应用数学年

级：1301B 姓

名：曹占营学

号：1331110101 任课教师：杨锋英

2015年 12 月 30日

C#数据库学习报告

在日常生活中，我们和朋友、亲戚联系，会广泛用到通讯录，因此这门课程以通讯录开发为案例，教我们学习软件开发。

软件开发是一项非常注重实践工作，不可能只凭看书、看视频就学会软件开发，必须扎扎实实、一行一行的编写代码，不断积累项目经验，才能真正掌握编程技术，所以我们要亲自上级编写程序，才能真正掌握软件开发技术。

本书分为基础篇、进阶篇、高级篇，由浅入深地介绍了基于C#的数据库编程技术，所用的开发工具为Visual Studio 2008、SQL Server 2005以及Access 2007。

学习数据库的内容是从数据库、数据表的创建和修改开始的，表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中的数据及修改表和删除表的操作。从课程中让我更明白一些知识，查询可以通过SQL语言进行完成，这样加深了查询语句的基本结构，让我们能更好的掌握其中语句，方便于我们后面的学习和应用。表是数据最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际应用中多使用表，对表的规划和理解就会越深刻。在编程方面是需要我们对于编程有逻辑思维能力及一定的编程技巧。在数据库中插入表、表中的信息等都需要注意，不然很容易出错。

在基础篇中，详细讲解了通讯录系统的设计、开发和安装部署这样一个完整过程，对各个任务进行详细讲解。基础篇学习分为9个任务，分别为系统分析与设计、用户登录、主窗体设计、联系人分组管理、联系人管理、用户密码修改、数据库备份与恢复、设计“关于”窗体、系统安装与部署。学完基础篇，即可开发出一个功能较为完备的通讯录系统。在联系人管理任务学习中，由于在Contact表中保存的是分组编号，而窗体上要显示的是分组名称，所以在查询语句中需要级联查询，即SQL语句为”select Contact.Id, Name, Phone, Email, QQ, GroupName from Contact, ContactGroup where Id = ContactGroup.Id”。为了实现代码复用，可以提供查询功能，根据用户选择的擦寻天剑，拼接产生SQL语句。同时为了支持模糊查询，还在SQL语句中用了like语句。通过SqlDataAdapter的Fill方法填充数据集，获取数据。数据集中有了数据以后，我们只需设置DataGridView控件的DataSource属性，就可以显示数据了。

在进阶篇中，介绍了企业项目开发中广发用到的参数化SQL语句、存储过程使用及定义数据库操作类，分为3个任务学习，分别为使用参数化SQL语句、使用存储过程、使用自定义数据库操作类，进一步提高我们的数据库编程能力。在使用存储过程任务学习中，了解到存储过程是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。在性能方面，存储过程有如下的优点。（1）与编译，存储过程预先编译好放在数据库内，减少编译语句所花的时间。（2）缓存，编译好的存储过程会进入缓存，所以对于经常执行的存储过程，除了第一次执行外，其他次执行的书都会有明显提高。（3）减少网络传输，特别对于处理一些数据的存储过程，不必像直接用SQL语句实现那样多次传送数据到客户端。通过前面的学习，细细体会对数据库的操作，可以发现，这么多操作其实可以分为4种。（1）对数据库进行非连接式查询操作，返回多条记录。这种操作可以通过SqlDataAdapter对象的Fill方法来完成，即把查询得到的结果填充到DataTable(或DataSet)对象中。（2）对数据库进行连接式查询操作，返回多条查询记录。这种操作可以通过SqlCommand对象的ExecuteReader方法来完成，返回SqlDataReader对象。（3）从数据库中检索单值。这种操作可以通过SqlCommand对象的ExecuteNonQuery方法来完成。ExecuteScalar方法返回的是Object类型，需要根据实际情况进行类型转换。（4）对数据库执行增、删、改操作。这种操作可以通过SqlCommand对象的ExecuteNonQuery方法来完成，返回增、删、改操作后数据库中受影响的行数。

在高级篇中，分为4个任务学习，分别为开发基于三层构架的通讯录程序、开发基于Access的通讯录程序、实现基于抽象工厂模式的三层架构、使用MD5加密用户密码。首先详细讲解了基于三层构架的通讯录程序开发过程以及如何开发一个基于Access的通讯录系统。最后，介绍了如何采用MD5加密技术对用户密码加密。MD5加密技术也是实际项目开发中广泛用到的，通过MD5加密用户密码，可以提高程序的安全性。“三层架构”一词中的“三层”是指：“表示层”、“业务逻辑层”、“数据访问层”。表示层：位于最外层，离用户最近。用于显示和接收用户输入的数据，为用户提供一种交互式操作界面。表示层的常见形式为WinFrom和WebForm。业务逻辑层：负责处理用户输入的信息，或者是将这些信息发送给数据访问层进行保存，或者是调用数据访问层中的函数再次读出这些数据。业务逻辑层也可以包括一些对“商业逻辑”描述代码在里面。数据访问层：仅实现对数据的保存和读取操作。可以访问数据库系统、二进制文件、文本文档或是XML文档。

在这一学期有限的几次实验课后，我虽然没有学会很多，但也学会了一些简单的操作，我学会了一些简单的数据运算，会建立一些简单的表。有时候在做实验时，对于实验中的一些东西我不怎么了解，但我还会去做，因为我想只有多练习才能熟练，也才能理解掌握知识。我不知道这一门课对其他同学来说怎么样，但对我来说却有些难，但我会努力。因为我认为它对我以后考计算机二级有很大的帮助。

很快这一学期马上就要结束了，数据库这一门课也很快就要结束了，但这一学期的学习让我知道了很多，也告诉了我在以后的人生中如何去做事，如何去做人。尤其是老师的耐心，老师的敬业精神感动了我，再做任何事时都应该认真负责，任何一个人都应该被尊重。

【5】数据库课程设计思想总结

插入句型：

insertinto [各属性名]values(，……)

删除元组或者二维表：

delete from[ where ]

删除属性：

altertabledropcolumn

增加某表的属性：

altertableadd 类型

修改句型：

updateset =[where]

修改某表当中的属性类型:

altertablealtercolumn;

显示表的一些基本情况

EXEC sp_help''

更改当前数据库中用户创建对象（如表、列或用户定义数据类型）的名称 sp_rename ‘’, ‘’

修改表的列名 sp_rename'.', 'newname ', 'COLUMN '

小注：上面的语句最后不需要加分号

判断表中是否存在某列的语句

if exists(select * from syscolumns where id = object_id('stu')and name='Sno')

print 'stu exists'

else print 'stu not exists'

将表中的某列设置为主码:

alter table stu addSno char primary key;

判断表是否存在if exists(select count(*)from sysobjects where type='U' and name='stu')

查询某个表中字段的列名和数据类型

select column_name,data_type from information_lumns where table_name = '表名';

【6】数据库课程设计思想总结

(1)有商品表(商品号，商品名，分类，单价)，请编写一个实现更改商品单价的存储过程(存储过程名为pUpdate)，更改规则如下：“电脑”类商品降价10%，“电视”类商品降价6%，“冰箱”类商品降价3%，其他商品不降价，以商品的分类作为输入参数，假设“分类”为字符串类型，长度最多为6个汉字。如果商品表中没有用户指定的分类，则用输出参数返回字符串“指定的分类不存在”;如果用户指定的分类存在，则用输出参数返回字符串“修改已成功”。(10分)

(2)现有某图书销售数据库，其关系表结构如下：

图书表(图书编号，图书名称，出版社编号，出版名称，出版时间，出版数量，版次)图书销售表(图书编号，销售日期，销售数量，书店编号，读者编号，读者姓名，读者电话)书店表(书店编号，联系电话，所在城市编号，城市名称)

出版社可以出版多本图书，一本图书只能在一个出版社出版，在该系统的.记录的图书出版信息包括出版时间、版次及出版数量信息，

Ⅱ.一个书店可以出售多本图书给多个读者，每位读者可以从多个书店购买多本图书，一本图书可以通过多个书店出售给读者，书店把图书出售给读者后会在系统中记录售书日期和售书数量信息：

Ⅲ.每个书店只能位于一个城市，一个城市可以有多个书店。

① 请根据以上信息画出合理的图书销售数据库的概念模型(用ER图表示)。(8分)

③ 给出该数据库符合3NF要求的全部关系模式，并指出关系模式中的全部主码和外码。(8分)

【7】数据库课程设计思想总结

select 姓名，sum（成绩）as 总分from 学生 inner join 成绩 on 学生.学号=成绩.学号 group by 姓名答：从通过学号建立的学生与成绩关系表中选择选择学生成绩的姓名集合Update 学生成绩表 set 高数=93

Where 高数=80;

答：将“学生成绩表”中所有“高数”为80分的记录的改为93分

Select 学号，姓名

From 学生

Where 专业=“计算机应用”；

答：查询出专业为“计算机应用”的所有男生的学号和姓名

Select 学号，姓名

From 学生

Where 年龄>=18 and姓名like“王*”；

答：显示学生表中年龄大于18岁且姓“王”的学生的所有信息。

Select Count(性别)as 男生人数

From 学生

Where 性别=“男”;

答：分别显示男生人数

Select 课程.课程编号, 课程.课程名, 成绩.学生编号, 成绩.成绩 From 课程 Inner Join 成绩 on 课程.课程编号 = 成绩.课程编号 Where(课程.课程名)=“数据库原理”and(成绩.成绩)>70;

答：查找“数据库原理”课程成绩在70分以上学生的学号、姓名和成绩

Select top 3 学号, 姓名

From 学生

Order by 成绩 Desc;

答：显示成绩前3名的学生的学号和姓名

SELECT 学生.学生编号, 学生.学生姓名, 课程.课程编号, 课程.课程名, 成绩.成绩, 班级.班级编号

FROM 课程 INNER JOIN(班级 INNER JOIN(成绩 INNER JOIN 学生 ON 成绩.学生编号=学生.学生编号)ON 班级.班级编号=学生.班级编号)ON 课程.课程编号=成绩.课程编号

WHERE(((课程.课程名)=“计算机基础”)AND((班级.班级编号)=“0401”));

答：查询0401课程成绩

SELECT 学生编号, 学生姓名, 性别, 出生年月, 籍贯, 身高, 班级编号

FROM 学生

WHERE 性别=“男” AND 班级编号=“0401”;

答：查找班级编号为0401的所有男生

UPDATE 成绩 SET 成绩 =((成绩*0.1)+成绩)

WHERE 成绩<60;

答：低于60分的增加10%

SELECT 课程.课程编号, 课程.课程名, 课程.学时, 课程.学分, 教师.教师编号, 教师.教师姓名, 教师.性别, 教师.职务

FROM 课程 INNER JOIN 教师 ON 课程.教师编号=教师.教师编号;答: 教师授课课程查询

SELECT 教研室编号, 教师人数

FROM 教研室;

答：教研室人数查询

SELECT 课程编号, 课程名, 学时

FROM 课程;

答：课程名称查询

SELECT avg(成绩)AS平均成绩

FROM 成绩;

答：平均成绩查询

SELECT avg(身高)AS平均身高

FROM 学生

WHERE 性别=“男”;

答：求出男生的平均身高

SELECT 学生编号, Avg(成绩)AS平均成绩, Sum(成绩)AS 总成绩 FROM 成绩

GROUP BY 学生编号;

答：求学生的平局成绩和总成绩

UPDATE 学生 SET 学生编号 = “050211”

WHERE 学生编号=“050101”;

答：修改学生编号

alter table 学生 add 身高 smallint;

答：增加身高字段

【8】数据库课程设计思想总结

供参考 SQL SERVER11.0.xFORSCOOPENSERVER5 一.安装SCOOpenServer5.0.2PATCH(OS5.0.4以上无需此步骤) OSS437a OSS441a OSS446a 二.建立SYBASE帐号(使用scoadmin) 修改shell文件，增加SYBASEDSQUERYPATH环境变量， 1.shorksh(.profile): SYBASE=安装目录 DSQU

SQLSERVER 11.0.x FOR SCO OPENSERVER 5

一. 安装 SCO OpenServer 5.0.2 PATCH (OS5.0.4以上无需此步骤)

修改shell文件，增加SYBASE DSQUERY PATH 环境变量。

1. sh or ksh (.profile):

PATH = $SYBASE/bin:$SYBASE/install:$PATH:

set path = ($SYBASE/bin $SYBASE/install $path .)

三. 系统参数调整。

1. 共享内存。

加入:

将/etc/conf/sdevice.d/aio 文件“N”改为“Y”,

/etc/conf/sdevice.d/suds 文件“N”改为“Y”

在文件最后加入/etc/suds_ctrl -a （注1）

例：检查SYBASE用户所处组的组号如50(group)，则为suds_ctrl -a 50

% tar xvf /cdrom/ebfss/ebf7575.tar

% tar xvf /cdrom/ebfcs/ebf7791.tar

% $SYBASE/install/sybinit (注4)

注：

1)以sybase登录，使用id命令可以得到group id或通过 cat /etc/passwd | grep sybase 得到。

2)若安装SQL Server 过程中boot server时出现下面错误(可检查errorlog文件)：ulinitspinlock:allocate mutex lock failed则是因为在执行suds_ctrl时SYBASE用户组的组号不对，重新执行suds_ctrl即可。

3)#号为使用root用户进行操作,%号为使用sybase用户操作。

-------------------------------------------------

修改shell文件，增加SYBASE DSQUERY PATH 环境变量。

1. sh or ksh (.profile):

PATH = $SYBASE/bin:$SYBASE/install:$PATH:.

set path = ($SYBASE/bin $SYBASE/install $path .)

% cd $SYBASE/init/sample_source_files

注：

1)#号为使用root用户进行操作,%号为使用sybase用户操作，

----------------------------------------------

以root 登录：

创建sybase用户及用户组(useradd,groupadd或linuxconf)

#mount /mnt/cdrom (#mount -t iso9660 /dev/cdrom /mnt/cdrom)

# rpm -hiv -prefix /usr/sybase /mnt/cdrom/RPMS/sybase-common-11.9.2-1.i386.rpm

# rpm -hiv -prefix /usr/sybase /mnt/cdrom/RPMS/sybase-ase-11.9.2-1.i386.rpm

以sybase登录安装 ASE 11.9.2：

编辑用户登录文件：

Export SYBASE DSQUERY LD_LIBRARY_PATH LANG

--编辑源文件(/init/sample_resourde_files/srvbuild.adaptive_server.rs,

/init/sample_resourde_files/srvbuild.backup_server.rs)

将源文件拷贝到备用目录/usr/sybase/user中:

$cp /init/sample_resourde_files/srvbuild.adaptive_server.rs /user/ase.rs

$cp /init/sample_resourde_files/srvbuild.adaptive_server.rs /user/backup.rs

$srvbuildres -r /usr/sybase/user/ase.rs

$srvbuildres -r /usr/sybase/user/backup.rs

在root用户登录文件中加入以下语句：

（以bash用户，.bash_profile为例，更改系统内存值为60M）

echo “62914560” > /pro/sys/kernel/shmmax

【9】数据库课程设计思想总结

数据库方案设计是指按照项目需求和目标，通过确定数据库的整体架构、数据模型、关系表设计、索引设计、规约和约束等内容，来完成数据库系统的设计过程。一个好的数据库方案设计能够提高数据库的性能、可靠性和可扩展性，为项目的成功实施和运维打下坚实的基础。

在数据库方案设计过程中，需要考虑以下几个关键因素：项目需求、数据量、数据类型、访问模式、性能要求和可扩展性等。通过充分了解项目需求以及用户的使用习惯，确定数据库的功能和目标。例如，如果是一个电商网站，需求可能包括用户注册、商品管理、订单管理等功能。根据数据量和类型，选择合适的数据库管理系统（DBMS）以及相应的存储引擎。常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server等，而存储引擎可选择InnoDB、MyISAM等。

进行数据建模，即确定数据库的概念模型和逻辑模型。概念模型是以实体-关系图（ER图）的形式展示，用于描述现实世界中的实体和它们之间的关系。逻辑模型是在概念模型的基础上，进行数据库设计的过程，包括表的设计和属性的定义。在设计表结构时，需要考虑冗余和规范化的问题。冗余是指数据在不同表中重复存储，造成存储空间和更新操作的浪费。规范化是指将原始表的数据分解成若干个满足特定条件的表，从而提高数据的一致性和完整性。

在数据库方案设计中，索引设计也是重要的一环。索引是数据库中用于提高查询效率的数据结构，通过建立索引可以加快数据的读取和查询速度。在确定索引时，需要根据具体的查询需求和访问模式，选择合适的字段进行索引。同时，还需要考虑索引的大小和维护成本，以免造成不必要的性能损失。

在数据库方案设计中，还需要考虑数据的安全性和完整性。通过制定规范和约束，如主键、外键、唯一约束、默认值等，保证数据的一致性和完整性。可以对敏感数据进行加密，采用备份和恢复的方式来保证数据的安全和可用性。

数据库方案设计还需要考虑数据库的可扩展性。随着业务的发展和数据量的增加，数据库需要能够方便地进行扩容和升级，以满足项目的需求。因此，在设计阶段就需要考虑分区、分表、集群等技术手段，来提高数据库的扩展性和负载能力。

数据库方案设计是一个复杂而又关键的过程，它直接关系到项目的成功实施和运维。一个好的数据库方案设计能够提高数据库的性能、可靠性和可扩展性，为项目的顺利进行提供有力的支持。因此，在进行数据库方案设计时，需要全面考虑项目需求、数据量、访问模式、性能要求和可扩展性等关键因素，制定合理的架构和设计，保证数据库系统的高效运行。

【10】数据库课程设计思想总结

在我看来，数据库课程设计主要目标是利用课程中学到数据库知识和技术较好开发设计出数据库应用系统，去解决各行各业信息化处理要求。通过这次课程设计，可以巩固我们对数据库基本原理和基础理论理解，掌握数据库应用系统设计开发基本方法，进一步提高我们综合运用所学知识能力。

当我们这组决定做大学生就业咨询系统时，我们并没有着手写程序。而是大家一起商量这个系统概述、系统目标、系统需求、业务流程分析、数据流程分析和数据词典。当这些都准备好了之后，我们进行模块分工。每个人都有自己模块设计，而且写出来代码要求可以实现相应模块功能，得到理想效果。当每个人都把自己分工做好了，最后会由一个人把这些全部组合搭建在一起。我们使用是Html和php相互嵌套使用，当一个系统做好了之后，我会好好地把程序都看一遍，理会其中奥秘。

我所负责是数据库备份和还原还有一些界面实现。还记得自己刚接触html时候，觉得很感兴趣，所以有一段时间几乎到了痴迷程度。然而Php 是我刚接触不久一种编程语言。不过觉得它功能真很强大，可以开发出很多大型系统。但是在做备份和还原时候，要考虑东西还是很多。当我遇到错误时候，感到很受打击。值得欣慰是，在同学帮助和大量参考书查阅下，我把自己模块做好了。这就是我收获最大地方。而且，我明白了遇到困难永不放弃重要性，我知道了团队合作重要性，我领悟了只有坚持不懈才会取得胜利。知识获得是无止境，只要你想学，只要你行动，没有什么会难倒我们。回首这一个多星期课程设计，我很欣慰。因为我有了动力，有了勇气。谢谢老师对我们不懈帮助，谢谢学校给了我们这一次实践机会，也谢谢组员们关怀。这些美好回忆美好东西将永远伴随着我。

【11】数据库课程设计思想总结

本次课程设计，使我对《数据结构》这门课程有了更深入理解。《数据结构》是一门实践性较强课程，为了学好这门课程，必须在掌握理论知识同时，加强上机实践。

我课程设计题目是线索二叉树运算。刚开始做这个程序时候，感到完全无从下手，甚至让我觉得完成这次程序设计根本就是不可能，于是开始查阅各种资料以及参考文献，之后便开始着手写程序，写完运行时有很多问题。特别是实现线索二叉树删除运算时很多情况没有考虑周全，经常运行出现错误，但通过同学间帮助最终基本解决问题。

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数据库表设计思想总结 | 数据库考试文案 | 数据库建设方案 | 数据结构课程设计报告 | 数据库课程设计思想总结 | 数据库课程设计思想总结

在本课程设计中，我明白了理论与实际应用相结合重要性，并提高了自己组织数据及编写大型程序能力。培养了基本、良好程序设计技能以及合作能力。这次课程设计同样提高了我综合运用所学知识能力。并对VC有了更深入了解。《数据结构》是一门实践性很强课程，上机实习是对学生全面综合素质进行训练一种最基本方法，是与课堂听讲、自学和练习相辅相成、必不可少一个教学环节。

上机实习一方面能使书本上知识变“活”，起到深化理解和灵活掌握教学内容目；另一方面，上机实习是对学生软件设计综合能力训练，包括问题分析，总体结构设计，程序设计基本技能和技巧训练。此外，还有更重要一点是：机器是比任何教师更严厉检查者。因此，在“数据结构”学习过程中，必须严格按照老师要求，主动地、积极地、认真地做好每一个实验，以不断提高自己编程能力与专业素质。

通过这段时间课程设计，我认识到数据结构是一门比较难课程。需要多花时间上机练习。这次程序训练培养了我实际分析问题、编程和动手能力，使我掌握了程序设计基本技能，提高了我适应实际，实践编程能力。总来说，这次课程设计让我获益匪浅，对数据结构也有了进一步理解和认识。

一周的课程设计结束了，在这次的课程设计中不仅检验了我所学习的知识，也培养了我如何去把握一件事情，如何去做一件事情，又如何完成一件事情的方法和技巧。在设计过程中，和同学们相互探讨，相互学习，相互监督。我学会了运筹帷幄，学会了宽容，学会了理解，也学会了做人与处世，这次课程设计对我来说受益良多。

课程设计是我们专业课程知识综合应用的实践训练，着是我们迈向社会，从事职业工作前一个必不少的过程。“千里之行始于足下”，通过这次课程设计，我深深体会到这句千古名言的真正含义。我今天认真的进行课程设计，学会脚踏实地迈开这一步，就是为明天能稳健地在社会大潮中奔跑打下坚实的基础。我这次设计的科目是数据结。

数据结构，是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象（数据元素）以及它们之间的关系和运算等的学科，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。“数据结构”在计算机科学中是一门综合性的专业基础课。数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程。数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计（特别是非数值性程序设计）的基础，而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础。通过这次模具设计，我在多方面都有所提高。

在界面设置中使用函数调用while。其中文本显示颜色和背景颜色都可以任意按照自己的喜好，任意改变，但改变的时候必须采用标准英文大写，同时在制作显示菜单的窗口，大小根据菜单条数设计。最后采用printf输出程序设计界面。

这次的程序软件基本上运行成功，可以简单的建立链式循环链表，并进行输出，及循环语句的运用和选择语句的控制。由于时间和知识上的限制，使得程序规模相对较小，即功能还不很全面，应用也不很普遍。原来C语言可是涉及很多知识，而不是枯燥无聊的简单的代码部分而已，利用C语言方面的知识，我们可以设计出更完善的软件。

通过这次的课程设计，更是让我深刻认识到自己在学习中的不足，同时也找到了克服这些不足的方法，这也是一笔很大的资源。在以后的时间中，我们应该利用更多的时间去上机实验，加强自学的能力，多编写程序，相信不久后我们的编程能力都会有很大的提高能设计出更多的更有创新的作品。

【12】数据库课程设计思想总结

数据库、数据库管理系统跟数据库系统，这三者看起来都是数据库的扩展，而事实真的如此么？这三者有着怎样的关系与区别呢？我相信也还有很多人不知道。而下面就让我们来深入的了解下吧。

严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。数据库能为各种用户共享，具有较小冗余度、数据间联系紧密而又有较高的数据独立性等特点。

数据库管理系统(DataBase Mangement System，简称DBMS)

数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的软件，用于建立、使用和维护数据库，简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。

数据库管理系统主要提供如下功能。

1.数据定义：DBMS提供数据定义语言DDL(Data Definition Language)，供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的库结构。DDL所描述的库结构仅仅给出了数据库的框架，数据库的框架信息被存放在数据字典(Data Dictionary)中。

2.数据操作：DBMS提供数据操作语言DML(Data Manipulation Language)，供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等操作。

3.数据库的运行管理：数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能，包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复，即保证事务的原子性。这些功能保证了数据库系统的正常运行。

4.数据组织、存储与管理：DBMS要分类组织、存储和管理各种数据，包括数据字典、用户数据、存取路径等，需确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据，如何实现数据之间的联系。数据组织和存储的基本目标是提高存储空间利用率，选择合适的存取方法提高存取效率。

5.数据库的保护：数据库中的数据是信息社会的战略资源，随数据的保护至关重要。DBMS对数据库的保护通过4个方面来实现：数据库的恢复、数据库的并发控制、数据库的完整性控制、数据库安全性控制。DBMS的其他保护功能还有系统缓冲区的管理以及数据存储的某些自适应调节机制等。

6.数据库的维护：这一部分包括数据库的数据载入、转换、转储、数据库的重组合重构以及性能监控等功能，这些功能分别由各个使用程序来完成。

7.通信：DBMS具有与操作系统的联机处理、分时系统及远程作业输入的相关接口，负责处理数据的传送。对网络环境下的数据库系统，还应该包括DBMS与网络中其他软件系统的通信功能以及数据库之间的互操作功能。

数据库系统一般由4个部分组成：

(1)数据库(database，DB)是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。

(2)硬件：构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。

(3)软件：包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。数据库管理系统(database management system，DBMS)是数据库系统的核心软件，是在操作系统(如Windows、Linux等操作系统)的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的系统软件。其主要功能包括：数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立与维护。

第一类为系统分析员和数据库设计人员：系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，他们和用户及数据库管理员一起确定系统的硬件配置，并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。

第二类为应用程序员，负责编写使用数据库的应用程序。这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除或修改。

第三类为最终用户，他们利用系统的接口或查询语言访问数据库。

第四类用户是数据库管理员(data base administrator，DBA)，负责数据库的总体信息控制。DBA的具体职责包括：具体数据库中的信息内容和结构，决定数据库的存储结构和存取策略，定义数据库的安全性要求和完整性约束条件，监控数据库的使用和运行，负责数据库的性能改进、数据库的重组和重构，以提高系统的性能。

其实简单来说数据库,容纳数据的仓库，

数据库系统,数据库、数据库管理系统、硬件、操作人员的合在一起的总称

数据库管理系统,用来管理数据及数据库的系统。

数据库系统开发工具，以数据库管理系统为核心，用高级语言开发一套给傻瓜用户使用的数据库应用系统的软件。

数据库系统包含数据库管理系统、数据库及数据库开发工具所开发的软件(数据库应用系统)。

数据库系统开发工具开发出来的是数据库管理系统还是数据库管理工具??

管理工具，因为很多用户对数据库和数据库管理系统不会用，只会用简单的应用软件，所以需要有掌握技术的人员用数据库开发工具编软件给这些简单用户用。

数据库管理系统与数据库系统开发工具什么区别??

前者是后者开发软件的核心，后者除要以它为基准外，还要用高级语言编写程序。

在装操作系统时是不是已经装上了数据库管理系统??

没装，一般都得额外装，比如VFP，PB，SQLSEVER等。

顺便说一下，第一个人说的问题，

VF不是一个数据库管理系统，准确的说是一个数据库管理系统、数据库系统开发工具的综合体。高级用户，可以利用它直接管理数据库;而简单用户，要依赖高级用户用它所编写的应用程序来管理数据。

[数据库、数据库管理系统跟数据库系统的区别]

【13】数据库课程设计思想总结

这篇文章的目的是为了给IBM(r)商业伙伴提供一些重要的信息，这些信息是关于DB2通用数据库（UDB）在z/OS(r) 环境下（以下简称DB2）DB2(r)数据库性能方面的，本文试图将来自多方资源的材料进行整合，然后尽量有效地将信息展示出来。本文尽量避免在范围上过于宽泛，以及过于深入细节。下面，我将要讨论那些最频繁影响DB2数据库性能的因素。我在这里并不涉及所有可能的条件和所有潜在的考虑，而是只局限于预期的范围之内。我希望这篇文章能够对DB2客户有一个总体的指导，从而使它们自己的环境中去获得DB2数据库的最适宜的性能。这篇文章将从如何在一个特定的安装中定制数据库的性能开始谈起。

这篇文章所涉及的范围是数据库设计性能。而DB2的性能包括的内容比这要多得多，除了数据库的设计之外，实际上还有很多其他的影响因素。例如，程序的编码逻辑，实际使用的SQL语句，都被划分在应用程序设计范围内了。影响DB2系统性能的因素包括了例如安装选项、缓冲池规模、DB2相关的地址空间的分配优先级等。本文的重点在于DB2数据库的设计。但是有些时候，这些影响性能的因素分类之间的界限有些模糊。例如，安装过程中对缓冲池的规模，选用缓冲池的数量进行的配置一般都被认为是系统性能因素。但是，当分配特定的表空间和那些缓冲池的索引的时候，就被认为是数据库设计所要考虑的了。

假设读者已经对z/OS环境下的DB2有了一些基本的了解。本文的前几页讨论了一些关于性能管理的基本概念和原则，以便于后面的理解。我的建议在本质上有些笼统，我总是避免过于纠缠技术细节或者语法等方面的问题。想要获得关于这些问题的详细信息，你可以查看IBM最近发布的有关安装在客户端的DB2的文档。

这篇文档主要着眼于z/OS V7环境下的DB2。虽然在z/OS V8下的DB2已经发布了，并且具有通用性，但是很可能还需要几个月的时间，IBM 的大多数客户才能够让他们的产品系统实现DB2 V8 NFM（新功能模式）。这里还有另一个需要考虑的问题：虽然每个新发布的DB2在正式通用之前，都会在IBM和客户环境中进行相当充分的测试，但是客户仍然很可能对基于前一版本的有关DB2的常见推荐和单凭经验的方法怀有更多的信心，而不是非常认同还没有发布，或者是没有获得普遍使用的新版本（由于验证结论的实际过程的时间长度和深度）。我会在文中提到一些可能会影响数据库设计性能的DB2 V8的新特性。

免责声明：本文包含的信息并没有提交给任何正式的IBM测试，并按”AS IS"原则提供。本信息的使用，或者是以上提到的任何技术的实现均由用户负责，且依靠用户的个人能力对其进行评估，并将其整合进入客户特定的操作环境中。其中的每一项都将在IBM特定的条件下获得精确的数值，这里不保证在其他地方会出现同样或者相似的结果。当用户尝试在各自的环境下采用上述技术时，需要自己承担风险。

考虑应用程序和数据库各自不同的性能特征的时间，是在对这些应用程序和数据库进行设计的初始阶段，即开发过程的一开始。对你的DB2应用程序和数据库所需要的资源进行合理评估，将会帮助用户在开发过程的早期对设计和实现做出适当的决定。如果你的应用程序访问数据库的性能直到后来才被说明，那么就要做必需的修改以获得足够的响应时间，并处理你的批处理窗口；这将会变得更加困难，并且消耗时间。

当设计性能的时候，将大部分的精力集中在重要的DB2数据和程序上是很明智的做法。对应用程序或者事务进行定义是这部分工作中的重点，以下一个或者多个特点是适用的：

它们直接与客户进行交互（通过网络、ATM等），与此相反，应用程序大多面向公司内部

数据库的逻辑模型只是所有用户数据需求规格化的形式表现。这个模型通常是数据建模阶段的输出或者是最终结果。它很少在实际意义上被实现。更何况，在考虑如何在数据库管理系统中实际地组织和存储数据之前，它只是数据的一个理想化的视图。

当考虑到特定数据库对象的体系结构的时候，逻辑模型才会转化为物理模型。在这一设计阶段，才需要考虑到数据访问需求和性能因素的一些细节。在进行物理设计的过程中，两个关键的因素是表设计和索引设计。这两个问题将会在下面进行详细讨论。

为了确保你的DB2应用程序有足够的性能，采取积极的态度总比消极应对有意义得多。在DB2数据库设计的早期阶段总结出性能因素是至关重要的。然后在项目中，努力尽早地确定满足你的服务级别协议（SLA）的性能“基线”的测量标准，这样你就可以在首次演示和应用程序变更的时候追踪性能特点及其发展趋势。不断地监测你的DB2系统和应用程序，以便在大多数的问题成形之前预见到它们。

传统意义上，许多客户都是直到应用程序开发项目的最后阶段才开始关心性能问题。但是这样的等待是毫无益处的。早在描述用户界面和处理逻辑的阶段就去思考数据库设计的性能特点，是比较有好处的。例如，在你的重要的DB2工作（见前面所述）中，创建最好的索引的一个基本的指导就是对SQL语句中的谓词的考虑。

即使是你开发出的最初设计是一个有效的设计，但是以下的若干修改仍然是必要的，例如对你的应用程序进行修改，或者数据库以卷的形式增长，或者是限制系统资源。如果现有的应用程序没有充分的运行，那么通常情况下你都会希望最好能够在现有的索引上面添加更多的列，或者在表上添加新的索引。不论改变表的设计，或者修改客户的需求，还是使表非标准化，通常情况下都不是好的选择。

单凭经验的方法（又叫做ROT）在进行计划、监测，以及对DB2的性能进行优化时是很有用处的。ROT典型地基于以前的经验（例如，长时间的观测平均水平），或者是基于对比较复杂的公式进行简化。

记住下面这一点是很重要的，ROT对于粗略的估计有用，但是进行详细分析的时候就不行了。只是因为这些经验出现在某些文章中，就把它们作为性能的精确引证是很危险的。最好的情况下，它们是估计值；在最坏的情况下，它们对于你特定的DB2环境来说就是无效的。

ROT应该在你的环境中得到（或者是对其进行调整，使其适应你的环境）。它们应该与你的实际经验相联系，而不是被盲目接受，这样你才会对它们的值有信心。从那些在你的特殊环境之外得到的ROT开始也许会有些帮助。但是当你从你的DB2系统中收集、分析、记录了合适的数据之后，就需要对这些经验值进行校正或者修改。IBM的红皮书是一本有关ROT的值得阅读的资源，里面含有许多关于性能监测工具的推荐经验。

另一个要考虑的事项就是ROT需要持续一段时间。随着硬件技术的发展，软件编码的改进，系统的体系结构发生了变化，这使得ROT更加不可靠，甚至是完全错误的。随着时间的发展，使ROT发生改变的最大因素恐怕就是最新发布的DB2自身了。

磁盘I/O通常是影响响应时间的最大因素，但是，通过查看GETPAGE (GP)需求可以更容易地看到潜在的性能问题。当监测DB2的活动并进行报告分析的时候，GETPAGE的数量很可能就是显示DB2整体工作情况的最好的指示器。

大部分的DB2安装工作可以分为以下几个较清晰的类别：

事务：这是运行在事务管理器控制之下的程序，例如CICS 和 IMS/TM。SQL通常比较简单，但是事务卷是很繁重的。事务必须为用户提供非常及时的响应时间，这样应用程序才不会被迫等待很长的时间以获得所需的资源。通常是第一个用户调用事务时才会产生读取索引和数据页的I/O开销。随后的用户可以在缓冲池中访问部分资源。

查询：这是通常情况下为决策支持运行的程序。其中的SQL也许十分复杂，但是卷通常要比事务的卷轻松许多。查询用户通常需要等待几分钟，甚至是几个小时，具体时间依赖于产生用户需要的结果集所查询的数据量。查询通常会调用针对整个表的扫描，并且对结果排序也是此类工作量的另一个常见特点。

批处理和实用工具集：批处理和实用工具集程序需要处理大量的数据，并且通常是以顺序的方式处理数据。在特定的窗口中结束处理对于这些程序来说是很重要的。多次使用位置正确的COMMIT（提交）语句是这些应用程序具有的一个很重要的特点。批处理和实用工具集通常需要消耗大量的各类资源，进行压缩的时候，通常可以逐步提高工作量。

标准化是应用程序进行数据实体分析的标准化过程，最终将把数据实体转换为一系列经过良好设计的结构体。通常，逻辑数据模型的设计目标是正确性、一致性、没有冗余和简单化。而且，关系理论原则也需要数据库进行标准化。

还有几条连续编号的规则，被称为范式，它可以相当详细地定义标准化数据。我在这里并不详细讨论这些规则。大多数的专家都会建议设计者们尽力遵循前三条的规则，因此这样的数据可被称为遵循第三范式。

对表进行非标准化的意思是，对一个先前遵守范式的表进行修改，使其违反一条或者多条范式规则。有时候，由于性能的原因，确实需要进行这个非标准化的过程。有关标准化的更进一步的详细信息，你可以在大多数的讲述关系数据库的书籍中找到。

在定义DB2数据库的时候，实际的表必须在被成为表空间的DB2对象中进行创建。用户可以在DB2中定义四种不同类型的表空间，如下所示：

单一：一个单一的表空间可以包含多于一个的DB2表。这个空间由多个页组成，每个页都可以包含若干行，它们可能是来自表空间中定义的任何表的数据行。

分段：分段表空间可以包含多于一个的DB2表。这个表空间由多组页组成，每组页被称为一个段。每个段包含来自表空间中定义的某一个表的若干行。

分区：分区表空间只可以包含一个表。这个空间根据分区索引的关键值范围被划分成多个区。每个分区都作为一个独立的实体对待，允许SQL和DB2实用工具集的并发处理。

LOB：LOB表空间只存储LOB（大对象）数据。LOB包括了3个数据类型：BLOB（二进制大对象）、CLOB（字符型大对象），以及DBCLOB（双字节字符型大对象）。

固定长度的记录比可变长度的记录要好，因为处理固定长度记录的DB2的代码经过了优化。如果记录是固定长度的，那么它就永远不需要从原来存储的页中被移动出来。然而，可变长度的记录可能增长到不再适合原来页的长度，因此它也就必须被移动到另一页。无论何时记录被顺序访问，都一定会出现一个额外的参考页。DB2 UDB V8中的一个新特性就是当你不确定未来的数据长度增长情况时，允许你根据需要改变列的尺寸，这样你就可以不再需要创建可变长度的记录。

每页中记录的数量也是需要考虑的内容。DB2提供了一些有关页尺寸的选项，例如4 KB, 8 KB, 16 KB和32 KB 。比较好的起点是选择默认的4KB，特别是当行的尺寸相对较小，或者是对数据的访问比较随机的情况下。然而，在一些情况下，也需要考虑较大的页尺寸。如果表中单个行的长度超过4KB，那么你就需要使用大一些的页尺寸，因为DB2不支持跨行的记录。

还有另一种情况是，当固定记录的总长度比二分之一的页（4KB）稍大一些的时候，一页中就只能放置一个记录。另外一种类似的情况是，固定记录的总长度略长于三分之一页、四分之一页，等。这样的设计不仅会浪费DASD空间，还会导致很多的DB2操作消耗更多的资源。因此，对于上面描述的记录而言，你需要考虑使用较大的页尺寸，这样就会相对地少浪费一些空间。

另外一些可能的页尺寸为8 KB, 16 KB和 32 KB。页的尺寸并不在创建表（CREATE TABLE）的语句中直接写明。相反，表中页的尺寸是由分配给包含这个表的表空间的缓冲池中的页尺寸决定的。要获得更详细的信息，你可以参考DB2 SQL 手册中有关创建表空间（CREATE TABLESPACE）语句的内容。

逻辑数据模型是数据的一个理想描述。物理数据模型则是数据在现实世界的实现。标准化只集中在数据的内涵上面，而不考虑可能访问数据的应用程序的性能需求。数据库设计的充分标准化会带来性能的挑战。

有关此类性能问题的一个非常常见的例子就是连接操作。通常情况下，标准化过程的结果是给各个独立的表赋予相互关联的信息。应用程序需要从这些表中访问数据。关系数据库提供了使用SQL语句来从多于一个的表中通过连接多个表去访问信息的能力。取决于表的数目和它们各自的尺寸，连接操作可能会消耗非常多的资源和时间。

因为在I/T中有如此多的事情需要考虑，于是出现了一个折中的想法。对那些包含被频繁访问列的多个表中的数据保存副本，与连接表的性能相比，成本高还是低呢？在逻辑数据库设计过程中，对你的数据模型尽量的执行标准化，之后再对其进行一定程度的非标准化，也许是进行潜在性能优化的一个选项。如果你决定进行非标准化了，要确保从头到尾地记录了文档：对某些细节的描述、执行非标准化步骤之后的推理，等。

访问很大的DB2表需要消耗相当多的资源：CPU，内存，I/O。当设计大表的时候，用户需要做的两件最重要的事情就是：

以上两个问题将在下面进行详细讨论。

如果数据中包含了LOB，那么用户就必须创建LOB表空间。对于非LOB的数据，通常的选择是分段或者分区表空间，具体选择哪一个在很大程序上取决于你要存储的数据量，同时还需要考虑相关应用程序需求的数据访问类型。不太推荐使用单一的表空间。

分段表空间比单一的表空间具有更多的性能优势，如下所示：

对于包含多于一个表的表空间，当DB2在一个表上获得锁定时，那个锁定不影响其他表分段的访问。

当DB2扫描一个表时，只访问与那个表相联系的分段。此外，空分段的页不会被取出。

如果一个表被清除了，不需要执行REORG实用工具集，它的分段就立即在COMMIT点上变成可再次使用的状态。

如果一个表中的所有行被删除了（被称为块删除），不需要执行REORG实用工具集，所有的分段都立即在COMMIT点上变成可再次使用的状态。

块删除操作起来更加有效，并且书写相当少的记录信息。

COPY（复制）实用工具集不复制由于块删除或者表清除所造成的空页。

当表达到一个特定的尺寸，它们的可管理性和性能都可以通过分区表空间获得改善。如果你想获得这方面的进展，在设计和创建时，以分区的形式定义表空间是一个明智的做法。分区表空间的一些潜在优势列举如下：

并行性：你可以利用三种类型的并行性，它们目前正应用于DB2 UDB。DB2 V3引入了查询并行性（多个I/O路径）。DB2 V4则实现了CP并行性（多CP之上的多任务）。DB2 UDB V5更是引入了系统查询并行机制（多个DB2数据共享群之上的多任务）。DB2的发展进化，显著提高了DB2应用程序处理分区表空间的并行处理能力。由于CPU时间的增加，这些查询所消耗的时间也显著的减少了。

在数据的一部分上工作：分区表空间允许DB2应用程序一次运行数据的一个分区，因而使其能够同时运行另外分区上的另外的工作或者应用程序。以同样的方式，你可以将块UPDATE（更新）、DELETE（删除）或INSERT（插入）操作分解为独立的工作。除增加了可用性之外，这一技术也为完成这类DB2工作减少消耗的时间提供了可能。

更快的访问被频繁访问的数据：如果分区索引能够将更多的频繁访问的行从剩余的表中分离出来，然后将那些数据置于一个它自己的，并且应用更高速DASD设备的分区之内。

一般而言，表越大，就越应该将其创建为一个分区的表。但是也有一些实际例子表明为小表创建分区表空间是有利的。当查找表用于连接其他大分区表空间时，通过将查找表分区，你能够使并行性在连接中最大化。

当你在连接谓词中利用分区方法时，需要考虑一个决定性的因素。被连接在分区方法上的表应该具有相同的分区数，并且应该设定为相同的值。

数据压缩 DB2提供了压缩表空间或分区内数据的功能。通过指定CREATE TABLESPACE（创建表空间）语句中的 COMPRESS YES（压缩许可）选项，之后在表空间上同时执行LOAD或REORG实用工具集，即可完成该功能。数据的压缩是通过用更短的串来替换频繁出现的字符串实现的。系统还创建了一个字典，包含了原始字节串和它们的替代串之间的映射信息。

一定数量的CPU资源被用于在执行数据存储对其进行压缩，之后，当外部存储设备读取时，数据又被解压缩。然而，数据压缩也能够提供性能方面的好处，因为更多的数据存储在更小的空间内（在DASD上和缓冲池中）；同未经压缩的数据相比，这样可以产生更少的同时读取、更小的I/O等。

接下来是当试图决定是否压缩一个表空间或分区时，需要考虑的一些事情：

行的长度：行越长（尤其是在接近页的尺寸时），压缩的有效性就越低。DB2的行不能够跨页，当一页上有多于一行的情况时，你也许不能获得足够的压缩。

表的尺寸：对于较大的表，压缩具有较好的效果。对于很小的表，压缩字典的大小（8KB到64KB）可能会抵消压缩节省下的所有空间，

数据中的模式：对于一个特定的表空间或分区，数据中重复出现的模式的频率，决定了压缩的效果。含有大量重复字符串的数据能够获得显著的压缩效果。

压缩估计：DB2提供了一个单独的实用工具集，DSN1COMP，它可以用来测定数据压缩将有怎样的效果。想获得有关运行该使用工具的额外信息，请参考DB2实用工具集指南和参考手册。

处理成本：在压缩和解压缩DB2数据时，会消耗一些CPU资源。如果你用IBM的同步数据压缩硬件特征，所消耗的CPU资源将比利用DB2软件仿真程序低得多（当DB2启动时，这决定了硬件压缩特征是否可用）。

更好的字典：当用LOAD使用工具集来建立压缩字典时，DB2用户用最初载入的n行（n取决于你能够压缩的数据量）来决定字典的内容。REORG采用取样技术来建立字典。它不仅使用最初载入的n行，还在实用工具执行UNLOAD（未载入）阶段的剩余时间里继续对数据行采样。

通常情况下，我们推荐你在自己的特定环境下，压缩那些DB2表空间和分区，这将会使你的环境受益；因为在更小的空间内存储更多的数据的性能优势，几乎总是在价值上超过压缩和解压缩数据所消耗的CPU资源。

在处理大批量数据时，将数据初始载入表中可能会对系统性能产生挑战。为了在载入过程中实现并行性，你可以手动创建多个LOAD作业，每个分区建一个；或者作为另一个选择，你可以在一个LOAD程序中载入多个分区。每个分区都延伸至I/O子系统，这种方式可以更容易地实现最理想的并行性。

为了使性能最优化，在LOAD语句中指定SORTKEYS参数也很重要。这个参数指示DB2将索引方法传递给内存中的分类程序，而不是将关键字写入或者再次读取DASD上的排序任务文件。SORTKEYS也能够实现载入和分类之间的交迭，因为分类是作为一个独立的任务运行的。

如果可能的话，为你预期的任务赋予较高的优先级，来获得最高的消耗时间。

在系统综合体上分配工作。

将二级索引分解为小段，以便获得并行性（见PIECESIZE内的讨论）。

在数据的初始载入过程中，指定LOG NO（用于防止记录日志，它耗费了相当多的资源），在成功载入数据之后运行一个图像复制。

分配自由空间的主要目的，是为了将数据行保存在相同的物理序列中作为群集索引，这样一来将减少需要重新组织数据的频率。此外，较好的行聚簇将导致更快的读取访问和更快的行插入。但是，自由空间的过度分配又将导致DASD空间的浪费、每一个I/O传输的数据较少、缓冲池的利用效率较低，以及需要扫描更多的页。

表空间和索引中的自由空间分配，由CREATE或ALTER TABLESPACE和CREATE或ALTER INDEX 语句中的PCTFREE和FREEPAGE选项决定。

PCTFREE在载入或者重新组织数据时，为DB2指示表空间或索引中有多大的百分比是闲置的。在插入新的行和索引条目时，DB2将利用那些自由空间。如果没有足够的自由空间在正确的页（即以正确的聚簇序列）上写入行或者索引条目，那么DB2必须将多出来的数据放在另外的页上作为代替。在越来越多的记录放置在物理序列之外的情况下，系统性能将会受到严重影响。

FREEPAGE在载入或者重新组织数据时，为DB2指示一个整页成为自由空间的次数。例如，如果你将FREEPAGE确定为5，在每填满5页的数据之后，DB2将分配一整页的自由空间。如果你的表中的行大于半页，FREEPAGE将是很有用的，因为在这样的情况下，你不能在这一页中插入第二行。

是否在你的表空间内定义自由空间，分配的数量又是多少，这些都主要取决于表空间中表的插入特性（删除活动性居于次要程度）。换句话说，向表中插入行有多大的频率，并且这些行插入的位置是在哪里？根据上述标准，四种主要的类别如下：

只读表：如果在表上不会有任何修正，定义时就可以不分配自由空间。同样，也就不需要运行REORG实用工具集。

随机插入：对于含有相当大数量已有行和相对较少插入行的动作的表，使用默认的PCTFREE（表为5，索引为10）是一个好的起始点。之后，用RUANSTATS来监视数据组织破坏的程度，并且结合你要求的运行REORG的频率，根据需要上调或下调PCTFREE。对于插入活动很频繁的表，你可能需要使用比默认值较高的PCTFREE的值。对于初始为空或只含有极少数行的表（例如，在一个新数据库部署的过程中），你也许需要确定一个非常高的PCTFREE值，并相当频繁地运行REORG，直到表中的行数比较多了。

在表的末端插入：如果表中行的长度不增加，那么就没有必要分配自由空间，因为它们可以加在表的末端。而且既然它们是以物理聚簇序列的形式写入的，REORG也不需要了。但是如果表含有可修改的VARCHAR类型的列，或是如果表是压缩过的，那么行的长度有可能增加，这将使得一行被挤到另外一页上去。通过在表空间上执行RUNSTATS然后核查DB2目录表SYSIBM.SYSTABLEPART的NEARINDREF和FARINDREF列，你就能够确定这些。如果你的表变乱了，那么为表空间设定一个PCTFREE值，并且用RUNSTATS继续监视放错位置的行的数目。根据你观察到的数据和趋势，相应地调整你的REORG的频率和PCTFREE值。通过设定REORG TABLESPACE中的INDREFLIMIT和REPORTONLY选项，你就能够在更新后的DB2表中监视紊乱的数量和速度。

插入一个热点：这是表具有很频繁的插入活动的情况，这种插入活动集中在一个位置（或多个位置），而不是正好处于表的末端。这可能是要应付的最困难的种类。试着增加PCTFREE的数值。如果插入保持在开头的段，行也不是很长，几行可以存储在同一页之内。FREEPAGE是在这种情形下另外的一个考虑。有必要严密监视表变乱有多么快，这样就可以在性能显著下降之前运行REORG。

索引设计考虑事项索引是一个DB2对象（独立的VSAM数据集），它是从相应表中的一个或更多列中摘录出来的一系列有规则的条目。很多DB2专家主张为一个表空间建立恰当的索引，这也许是将访问DB2数据应用程序的性能最优化的惟一最有效的方法。几年前，在I/T中DASD的成本和空间是一个更重要的考虑因素。随着技术的发展，通过以特大硬盘为代价，加上更多索引（或增加现有索引的列）来减少I/O的折中方法，在这几年里越来越具吸引力。索引主要的性能优势表现在：

当在DB2 UDB V7中创建分区表空间时，DB2依照CREATE INDEX语句中的PART子句将分区中的数据进行划分。那个索引则成为所谓的分区索引，这种分区方法被称为受控索引分区。为了对索引进行分区，建议你选择不易改变的关键列。对这些列的更改可能使得一个行从某一分区移动到另外一个分区，从而导致性能下降。

受控表分区是DB2 V8的一个重要的特征。现在，当创建分区表时，分区界限的确定由CREATE TABLE语句代替了原来的CREATE INDEX。在受控索引分区中，分区表的、分区索引和聚簇的概念全都结合在一起。而对于受控表分区，这三个概念是独立的。这就增加了灵活性，允许你去考虑更有潜力的设计方法；并且也因此增加了改善DB2数据库及其应用程序性能的可能性。

CREATE INDEX语句使用户具有了这样的能力：立即构建索引，或者将构建推迟到更加方便的时间。如果你立即构建索引，将会对表空间进行扫描，这会占用相当长的时间。通过设定DEFER，你可以推迟索引的构建。

无论什么时候，只要可能，在最初载入一个表之前创建表上的所有索引，因为LOAD实用工具集构建索引比CREATE INDEX过程更加有效。如果你需要在已存在（并且有很多数据）的表上创建一个索引，那么可以使用DEFER语句。稍后，你就可以用REBUILD INDEX实用工具集，它和LOAD实用工具集一样，是一种更加有效的填充索引的方法。

DB2 UDB V5引进了一个新特征，它给了你一定的灵活性，从而可以将非分区索引（NPI）分解为小段，并且控制组成索引空间的多个数据集的大小。分段的这种用法能够使一个NPI的索引页展开为多个数据集。

片段的尺寸由CREATE或ALTER INDEX语句中的关键字PIECESIZE确定。PIECESIZE的值必然是两个强制值中的一个，其变动范围为最小256KB到最大64GB。常规表空间的默认值为2GB，大的表空间默认值是4GB。如果你的NPI有可能显著增长，那么选择相对较大的表空间。同样，在确定首要和次要的空间分配数值（CREATE INDEX语句的PRIQTY和SECQTY选项）时，记住PIECESIZE的值。

利用这一选项，可以通过发挥并行性来改善NPI的扫描性能。另一个优势是可以减少读取或更新过程中的I/O冲突。通过设定较小的PIECESIZE值，你可以创建更多的片段，因而对片段的位置有更好的控制。将片段置于独立的I/O路径，可以减少了访问NPI所需的SQL操作的冲突。

通过检查一个应用程序中的SQL语句，你可以建立一个假想的完美的索引。

首先，索引所包括的所有列都是WHERE子句，这使得索引的审查可以用于将不合格的行拒于结果集之外。将这些列放在索引的开始。当在SQL语句上执行EXPLAIN时，这会使得MATCHCOLS的价值最大化。

其次，确保索引以适当的顺序含有这些列(依照ORDER BY子句)，从而可以避免进行排序。这可以在执行EXPLAIN时，通过检查PLAN_TABLE的所有不同的SORT*列来验证。

最后，如果可能的话，将所有的列包含在索引的SELECT中，这样就不需要访问表中的行了。索引条目可以提供所有的请求数据。这将在EXPLAIN中以INDEXONLY = Y的方式表现出来。

在很多情况下，实现如此理想的索引的代价太大了，或者说是不切合实际的，甚至是不可能实现的，因为所涉及的列的数量太大了。组成一个索引的列的数目在体系结构方面有限制，并且对于一个索引条目的总长也有限制（尽管这些限制实际上允许相当大的索引条目尺寸和灵活性）。此外，这也是出于索引维护成本的考虑。建立理想的索引可使查询性能获得极大提高，但是对于SQL写入DB2数据库（INSERT、UPDATE或DELETE）就有消极的影响。因此，你应该经常选择实现只包含WHERE和ORDER BY语句中涉及的列的索引。

几年来，通过实现了并行处理的各种方法，DB2在数据访问方面的性能获得了改进。为了改进数据密集型只读查询的性能，DB2 V3引进了查询I/O并行机制。在这种类型的并行性中， DB2充分利用了可用的I/O带宽，并使分区表空间中成为可能。利用这种方法，DB2使得一个查询中的多个并发I/O请求可同时进行，并在多个数据分区中执行了并行的I/O处理。这代表性地使得I/O绑定查询所耗费时间的显著降低，同时出现了CPU时间的较小增长。

DB2 V4引入了另外的并行性技术，称为查询CP并行性。该方法将并行处理扩展至处理密集型的查询。用该方法，单个查询可使DB2生成数个任务，并行执行数据访问。对于这种类型的并行性，分区表空间显示出最佳的性能提升。

DB2 UDB V5通过引进综合系统查询并行性，更进一步地扩展了并行处理。当查询CP并行性在DB2子系统中为某个查询使用了多个任务时，该方法使得DB2数据共享群中的所有成员能够处理一个单一的查询。主要为只读形式的I/O密集型和处理密集型查询可以从这种类型的并行性中获益。

在DB2环境下使系统获得并行性能力有一定的难度。首先，在DB2子系统级别，并行访问由安装面板DSNTIP4控制。DSNTIP4上的MAX DEGREE 选项决定并行性的最大程度（并行任务的最大数目）。默认值为0，意味着对于DB2可调用的并行性程度没有上限。我建议你估计虚拟存储容量，以及你的z/OS环境限制，还应根据需要调整该参数，因此DB2将不会创建超过你的虚拟存储容量可以应对的并行任务。

通过BIND PLAN和BIND PACKAGE命令的DEGREE选项，你能够控制DB2是否使用并行处理。设定DEGREE(1)阻止并行处理，而DEGREE(ANY)允许并行处理。为了获得进一步的灵活性，动态SQL允许在一个计划或包内更改该选项，通过SET CURRENT DEGREE语句即可实现，SET CURRENT DEGREE语句用于控制某个寄存器中的数值。

当一个计划或包与DEGREE(ANY)绑定，或者CURRENT DEGREE寄存器设定为ANY时，DB2优化器考虑并行性是否是可能的，从而获得最有效的最终计划。如果并行性是不可能的，那么将会选择下一个允许并行性的最有效的最终计划。

限制分区扫描限制分区扫描是允许DB2在分区表空间中限制数据扫描的一种方法。根据SQL谓词的值，DB2能够决定最低和最高的分区，这可能包含了被SQL语句所请求的表的行，之后便将数据扫描限制在分区的范围内。为了使用该技术，SQL必须提供一个在分区索引的第一个关键列上的谓词。

为了使并行处理的性能最优化，需要考虑以下事项：

尽可能均匀地对表空间进行分区，因为并行性程度会受到数据不均匀的影响。DB2通常在最大物理分区的基础上将表空间划分为逻辑片段。

为DB2的应用程序处理分配尽可能多的中央处理器（CP），以及尽可能多的I/O设备和通道。

对于I/O密集型查询，确保分区的数量与可以访问表空间的I/O通道数量相同。

对于处理密集型查询，确保分区的数量与用于跨共享数据群处理查询的CP数量相同。

将表空间和索引的分区放在单独的DASD卷上，并且（如果可能的话）独立控制这些单元以便使I/O冲突最小化。

在规则的基础上执行RUNSTATS实用工具集，以便获得分区级别的统计表。

监视虚拟缓冲池的阈值和使用情况，确信你提供了足够的缓冲池空间来使调用的并行性程度最大化。

大多数专家认为在DB2环境下，数据库缓冲池是影响性能的最关键的因素。很多DB2的体系结构和设计是基于尽可能多的或实际上避免物理I/O这一概念。

DB2缓冲池由临近存储器的插槽组成。从DASD读入之后，数据和索引页进入这些插槽并且呆在其中，直到DB2缓冲管理器决定这些插槽需要被其他数据占用。被应用程序请求的数据通常存储在存储器内，而不是在外部的DASD，这种情形越经常出现，整体的性能就越好。本质上，数据是被重新利用了，从而使得应用程序需要的I/O数量最小化。

释放缓冲池插槽的决定基于最近最少使用（LRU）法则。DB2维护着两个LRU列表，一个是关于随机访问页的，另一个是关于顺序访问页的。这便阻止了完全占用缓冲池的大表扫描，以及对随机操作的负面影响。通过各种阈值的使用，DB2为你提供了改进缓冲池性能的额外灵活性。关于这些阈值的进一步详细讨论见DB2 SQL参考手册的2.7.4部分。

缓冲池尺寸的指定取决于可用的存储量（包括中央部分和扩展部分）。我建议你分析一下缓冲池分配，并且增加它的尺寸直到再也没有由于增加的分配而产生的额外吞吐量，或是MVS分页速率到达不可接受的程度。这将通过逐渐增加的VPSIZE来实现，只要DASD I/Os的数目保持减少，在分页的成本超过减少I/O的收益之前，VPSIZE将持续增加。

在早期，GETPAGES的数量可能是DB2工作量的最好衡量标准。缓冲池的用途是为了使I/O最小化（异步读取通常意味着一次做一个，这是基于性能立场上的一般要求。另一方面，同步读取通常意味着从DASD的随机I/O，因为所请求的页在缓冲池内找不到）。统计报告显示le 每一个缓冲池中的GETPAGES和同步读取的数量。一个被普遍接受的ROT说，如果同步读取的GETPAGES比率小于10:1，那么你应该考虑配置更大缓冲池了。

如果你的操作环境允许为DB2缓存配置容量相当大的存储器，那么多缓冲池配置可以最大限度地为特定的应用程序或数据库提供改善的性能。然而，请注意由于采用多个缓冲池，监视它们的工作效率变得更加重要。

普遍来讲，对配置多缓冲池有如下建议：

将表空间和它们相联系的索引分离到不同的池，以便使索引I/O最小化。

将具有不同数据访问模式的数据分别置于不同的缓冲池中。典型地，批处理和查询应用程序含有大量的连续处理，而OLTP的数据访问在本质上往往比较随机。这就提供了一种方法，来开发不同的阈值以在一个缓冲池适应各种特定类型的数据访问。

为了隔离应用程序，提供一个单独的缓冲池。这就提供了一种方法，来严密监视一个存在运行问题的应用程序，或是测试新的应用程序。

如果分类性能在你的环境下很重要，那么就为共作文件创建一个独立的缓冲池。

对于相对比较小但是更新很快的表，足够大的独立缓冲池可以同时消除读取和书写I/Os。

为只读表（小的、参考表）设立单独的缓冲池也可以提高性能。

经过深思熟虑的数据库设计可以提供重大的性能优势，但是它必须在应用程序的开发过程中尽早开始。上述很多原则，在DB2的早期就已经被明智的开发人员所利用，并且至今仍保持着它们的正确性。然而清楚DB2功能上的进步，以及影响你当前和以后应用程序的其他领域内的硬件和软件技术的变化，同样也是至关紧要的。当数据库性能成为发展过程的一个重要焦点时，你的数据库设计，将使你更有可能为你的DB2应用程序提供最优化的性能。

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