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工作总结

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时间:2026-04-17 作者:工作汇报网

2026年自然资源和林业工作总结〔精选〕。

今年翻笔记本,发现自己跑坏了三双胶鞋,平板里存了四百多个野外点位。往年这时候写总结,习惯按月份罗列干了啥,今年想换个说法——不讲流水账,只捡几个让我夜里睡不着、或者半夜爬起来改方案的坎儿,说说怎么过的。

先交代个背景。我负责的是县里自然资源调查和林业重点工程现场技术,说白了就是跟图斑、跟树、跟施工队死磕。去年最让我上火的是林地变更调查:省里给的影像永远是“去年的秋天”,到了今年春天,图斑上明明长起一片新造林,影像里还是荒草。更糟心的是平板定位,进沟就飘,同一个点在路东和路西能差出二十米。内业复核时,光一个图斑的边界争议就能跟市局扯三天电话。

今年开春,我实在忍不了,自己动手改了流程。先说自己掏钱买了张物联网卡,在手机里接入了实时哨兵2号数据——分辨率是糙了点,10米级,但胜在新鲜,最多滞后三天。再把去年所有变更的矢量图层叠上去,用QGIS做了个简易对比工具,现场能直接滑动时间轴看变化。定位上,我把站里那台老掉牙的差分GPS翻出来,架基准站费了老鼻子劲。第一次调试时,移动端死活收不到信号,我趴在地上一根根查馈线,最后发现是避雷器里的接头焊点脱了——新买的设备,出厂质检居然漏了这茬,简直让人想骂娘。重新压接、做防水密封,折腾了两个下午才跑通。

真正让我觉得这功夫没白费的,是六月份处理西沟村那片过火林。省里判读为“采伐迹地”,可我到现场一看,火烧是2019年的事,现在萌生的栎树和山杨已经长到一人高,郁闭度少说0.3。要是按老办法,我得先打十几个点,回办公室套合历史影像,写变更申请,等县局审核、市局复核,一来一回至少两周。这次直接用差分GPS沿着林缘走了22个点,每点稳定收星一分钟,平面误差我估摸着不超过半米。现场就跑了拓扑检查——相邻图斑无重叠、无缝隙——然后打包举证照片和坐标文件,通过省里的移动端APP直报。第二天一早,市局审核员打来电话,说“你们这次数据真干净,不用退了”。说实话,心里挺美。但我不敢说这流程就完美了。哨兵影像分辨率低,有一块才0.8亩的零星采伐我就漏判了,后来是护林员巡山发现才补上的。这事提醒我:新技术能解决大部分问题,但眼睛和腿永远得跟上。

再聊聊验收。退化林修复项目的质量把控,往年最头疼施工队“做样子”。他们摸透了抽检规律——专挑路边长势好的区域做样板,里面糊弄。今年我定了个死规矩:进小班前,先用无人机飞正射影像,在图上随机生成三个起测点坐标。到现场用GPS导航到最近的那个点,然后按“之”字形路线跑完整块样地,每株保留木都检尺。这个法子施工队一开始骂娘,说“干了一辈子没这么慢过”。我跟他们算账:一次做到位,半天搞定一个样地;返工补植,得搭进去三天人工。谁傻?

八月份在桦树沟验收油松修枝时,差点跟施工方干起来。他们报的合格率92%,我随机起测的第一个样地(20米×20米)里,36株油松有11株修枝高度不足——标准是树高的三分之一,他们只修了五分之一。剪口毛糙,大部分没涂愈合剂。我当场判定不合格,要求加倍抽检。工头急了,脸红脖子粗地喊“干了十几年没人这么较真”。我没跟他吵,掏出规范(DB13/T 2890-2018)翻到第5.3.2条,又把无人机影像调出来放大——图上清清楚楚,他们只修了靠路边的两行树,里面根本原封没动。事实面前,他蔫了,答应返工。那三天我天天去盯着,发现他们连修剪工具都不对——用的修枝剪刃口卷了,剪口像狗啃的。我回站里拿了把新剪子,现场教他们磨刃角度(25°,别多别少)、剪口位置(留桩别超过两公分)、愈合剂涂抹量(覆盖整个切面,不留白)。后来我做了个塑封的《修枝作业十步法》速查卡,发给每个带班组长。后续四个标段,一次通过率从去年的67%提到了89%。但我得承认,那11%的返工里,有一个小班是因为我自己起测点选得太偏,导致样地代表性不够,复测后其实合格。这事让我学会:随机归随机,也得结合地形和树分布匀着来,不能死板。

设备维护也吃过亏。春季防火期,站里两台中继台同时接收距离骤降,从十五公里掉到两三公里。以前碰上这事,直接打包寄回厂家,来回半个月。今年火情紧,等不起。我硬着头皮自己拆检。用频谱仪测发射功率正常,接收灵敏度却从-120dBm掉到-95dBm。顺着天线馈管一路查,拆开避雷器发现里面进水氧化,内导体发黑。换了新避雷器,用防水胶泥和胶带做了三层密封,接收距离恢复到十五公里。那几天我每天背着二十斤的检测设备爬三个山头测信号,累得腰都直不起来。但值。后来我整理了个《常见通信故障排查清单》,把“接收下降先查避雷器和馈管接头”列在第一条,每次出勤前按清单点检。今年再没因为设备问题耽误过火情上报。

说句掏心窝的话,这一年的变化,不是用了多牛的技术,而是逼着自己和身边人改掉“差不多”的毛病。用差分GPS替代平板漂移,用随机起测点堵抽检漏洞,用故障清单替代凭感觉修——每件事单独看都不高大上,但串起来,就让整个工作从“大概齐”变成了“数据说了算”。

当然也有没解决好的。比如不同批次影像的光谱不一致,导致林地和草地边界在过渡带上总是扯皮;无人机在陡坡密林区航线规划还是靠手动,效率低。明年我想试试用激光雷达估测小班蓄积,再就是想把外业无纸化率从现在的六成提到九成——省得每次回来导数据、誊表格,烦得很。

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